Resumo As características meteorológicas de uma determinada região são de grande importância na manutenção das atividades humanas, uma vez que afetam a sociedade tanto de maneira positiva quanto negativa. Assim, o objetivo do estudo foi analisar as principais características dos Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCMs) no Nordeste do Brasil (NEB). Utilizando o ForTraCC, um algoritmo para rastreamento de aglomerados convectivos, as seguintes características foram analisadas: ciclo de vida, distribuição espacial, período de maior frequência e o tamanho. Os resultados mostram que anualmente ocorrem, em média, 321 (±137) SCMs no NEB. O mês de março é o que apresenta a maior frequência na ocorrência de SCMs, enquanto agosto a menor. O quadrimestre fevereiro-março-abril-maio (FMAM) é o período com maior ocorrência de SCMs. No NEB, os SCMs se formam com uma frequência maior durante o dia, além de possuir um tempo médio de duração de 7 h (±5 h) e atingirem o estágio de maduro após 3 ou 4 h de sua gênese. Na fase de maturação, o tamanho médio é de 50.020 km2 (±86.453 km2). A densidade de gênese dos SCMs no NEB é maior sobre o continente do que sobre o oceano Atlântico Tropical e ocorre de forma desigual no território.

Abstract The meteorological characteristics of a given region are of great importance in the maintenance of human activities, as they affect society both positively and negatively. Thus, the objective of the study was to analyze the main characteristics of Mesoscale Convective Systems (MCSs) in Northeast Brazil (NEB). Using the ForTraCC, an algorithm for tracking convective clusters, the following characteristics were analyzed: life cycle, spatial distribution, period of highest frequency and size. The results show that an average of 321 (±137) MCSs occur annually in the NEB. The month of march is the one with the highest frequency in the occurrence of MCSs, while august is the lowest. The four-month period February, March, April and May (FMAM) is the period when more MCSs occur. In the NEB, MCSs form with a higher frequency during the day, having an average duration time of 7 h (±5 h) and reaching the stage of maturity after 3 or 4 hours of their genesis. At the maturity stage, the average size is 50.020 km2 (±86.453 km2). The density of genesis of MCSs in the NEB is greater over the continent than over the Tropical Atlantic Ocean and occurs unevenly in the territory.

Resumo O presente artigo faz uma revisão bibliográfica e aborda os principais índices utilizados no monitoramento e análise de secas. Além disso, o texto ainda discorre sobre as metodologias empregadas mundialmente no monitoramento e previsão desses eventos. As secas ocorrem quando existe um déficit de precipitação comparado à média histórica da região. Elas podem ser diagnosticadas por meio de índices que identificam os períodos de escassez ou de disponibilidade hídrica através de equações. Dessa forma, é possível determinar a intensidade, frequência e duração dos eventos de seca. Nesse âmbito, alguns países implementaram seus próprios sistemas de monitoramento e alerta precoce das secas como o Monitor de Secas dos Estados Unidos, o Monitor de Secas da Europa e o Monitor de Secas do Brasil. Onde estes, utilizam de forma conjunta ou isolada as informações provenientes dos índices, a fim de identificar e caracterizar os eventos de seca. Desse modo, pode haver um melhor planejamento das instituições responsáveis, adoção de planos emergenciais e mitigação de impactos.

Abstract The present work is a bibliographic review and addresses the main indexes used in the monitoring and analysis of droughts. In addition, the text also discusses the methodologies utilized worldwide in monitoring and forecasting these events. Droughts occur when there is a rainfall deficit compared to the region's historical average. They can be diagnosed by means of indices that identify periods of scarcity or availability hydric through equations. In this way, it is possible to determine the intensity, frequency, and duration of drought events. In this context, some countries have implemented their own drought monitoring and early warning systems such as the United States Drought Monitor, Europe's Drought Monitor and Brazil's Drought Monitor. Where they use information from indexes together or in isolation, in order to identify and characterize drought events. Thus, there can be better planning by the responsible institutions, adoption of emergency plans and mitigation of impacts.

Resumo O Nordeste do Brasil apresenta acentuada variabilidade interanual da precipitação com alguns anos secos e outros chuvosos. Nessa região, ocorrem os veranicos, que são dias consecutivos com ausência de precipitação durante o período da estação chuvosa, que ocasionam perdas nas safras agrícolas. O presente artigo tem como objetivo utilizar um indicador de veranicos já estabelecido por outros autores e identificar sua relação com o índice de Distribuição de Chuva e regionalizar de acordo com as macrorregiões do estado, bem como, compreender as possíveis consequências, de forma qualitativa e quantitativa, sobre as perdas de safra no Ceará. A área de estudo compreendeu o estado do Ceará e as análises foram realizadas para o período de 1980 a 2018.A partir dos dados de rendimento do IBGE, foram calculadas as perdas das culturas do milho e feijão, e através dos resultados pode-se inferir que: as correlações realizadas com os dados de perdas de safra, veranicos e o IDC evidenciaram que para a maior parte do estado existe correlação direta, ou seja, quanto maior a frequência de eventos de veranicos maior a perda de safra. Além disso, verificou-se que, quando há uma melhor distribuição da precipitação ao longo das regiões do estado ocorre menor perda de safra.

Abstract Northeastern Brazil has marked interannual rainfall variability with some dry and other rainy years. In this region, there are dry spells, which are consecutive days with no rainfall during the rainy season, causing losses in agricultural crops. This article aims to use an indicator of Indian summers already established by other authors 2020 and identify its relationship with the Rain Distribution Index and regionalize according to the state's macro-regions, as well as understand the possible consequences, in a qualitative and quantitative way. on crop losses in Ceará. The study area comprised the state of Ceará and the analyzes were carried out for the period from 1980 to 2018. From the IBGE yield data, the losses of corn and beans crops were calculated, and through the results it can be inferred that: the correlations made with data on crop losses, summer and the IDC showed that for the largest part of the state there is a direct correlation, that is, the higher the frequency of summer events, the greater the crop loss. In addition, it was found that when there is a better distribution of precipitation over the regions of the state, less crop loss occurs.

Resumo O objetivo deste trabalho é avaliar a distribuição dos focos de calor no entorno de rodovias federais no estado do Ceará/Brasil. A análise foi realizada a partir de dados de focos de calor gerados por satélite e de dados meteorológicos coletados entre 2002 a 2018. Os resultados mostram que os focos de calor no estado concentram-se no segundo semestre do ano, com 87% dos focos sendo registrados entre os meses de setembro e dezembro. A relação entre a precipitação anual e a incidência de focos de calor não é direta, ou seja, anos mais secos, não apresentam, necessariamente, maior quantidade de focos de calor. No período analisado, em anos com maiores índices pluviométricos, observou-se maior número de focos de calor. Estima-se que a causa esteja relacionada com maior disponibilidade de vegetação para queima, bem como a realização de queimadas para o preparo das terras para plantio. Em média, 7% do total dos focos de calor no estado encontram-se no entorno das rodovias. Nos anos analisados, esse percentual variou entre 5% a 12%. Nas três rodovias estudadas (BR 020, BR 116 e BR 222) foram identificadas as áreas com maior risco a incêndios florestais. Os dados meteorológicos e a análise dos resultados do índice de risco de incêndio de Angstron confirmam que o segundo semestre é o período que apresenta condições atmosféricas favoráveis a ignição e propagação rápida de incêndios em vegetação, principalmente no interior do estado. O litoral, por influência da maritimidade e de regime de chuvas mais prolongado, não apresentou alto índice de risco de incêndio. Os resultados poderão subsidiar o planejamento de prevenção e mitigação de desastres envolvendo a dinâmica dos transportes e dos incêndios florestais.

Abstract The objective of this paper is to evaluate the distribution of heat sources around federal highways in the state of Ceará/Brazil. The analysis was carried out from satellite generated heat sources and meteorological data collected between 2002 and 2018. The results show that hotspots in the state are concentrated in the second half of the year, with 87% of the hotspots being recorded between the months of September and December. The relationship between annual precipitation and the incidence of hotspots is not direct, drier years do not necessarily show more hotspots. In the analyzed period, in years with higher rainfall rates, a greater number of hot spots were observed. It is estimated that the cause is related to greater availability of vegetation for burning, as well as the realization of fires for the preparation of land for planting. On average, 7% of the total number of hotspots in the state are around the roads. In the years analyzed, this percentage varied between 5% and 12%. In the three roads studied (BR 020, BR 116 and BR 222) the areas with the highest risk of forest fires were identified. The meteorological data and the analysis of the results of the Angstron fire risk index confirm that the second semester is the period that presents favorable atmospheric conditions for the ignition and rapid spread of fires in vegetation, mainly inside the state. The coastline, due to the influence of the sea and longer rainfall regime, did not present a high fire risk index. The results may subsidize disaster prevention and mitigation planning involving the dynamics of transportation and forest fires.

Resumo O método de avaliação aplicado foi o proposto por Silveira et al. (2019). A pesquisa buscou avaliar simulações dos modelos do Projeto Cordex para o domínio da América do Sul que fornecessem dados de precipitação em frequência mensal da família do experimento Historical para município de Fortaleza, Ceará. Foram encontrados quatro RCMs aninhados com dez GCMs totalizando dezesseis combinações denominadas aqui simplesmente por “modelos”. Para realizar a comparação foram utilizados dados observados da Estação Pici (338001) obtidos no Portal HidroWeb durante período de 1970 a 2005. O modelo regional ETA apresentou o melhor desempenho na representatividade do clima presente. A condução pelo modelo global CanESM2, segundo o índice AVALs, se apresentou como melhor simulação para o período avaliado com um CORREL de 0,96 e RMSE_PC de 3,01%. Ficou evidenciado a relação direta da ordem de classificação com espaçamento das grades, ou seja, quanto maior a resolução do modelo mais bem posicionado na classificação. Após a avaliação desses modelos, pesquisadores interessados em aplicar dados de modelagem em Fortaleza terão arcabouço científico para adotar modelos adequados em suas pesquisas. Em tese, os modelos que conseguem representar de forma adequada o clima presente, possivelmente também conseguirão representar o clima futuro.

Abstract The evaluation method applied was the one proposed by Silveira et al. (2019). The research sought to evaluate simulations of the Cordex Project models for the South America domain that provide monthly frequency rainfall data from the Historical experiment family for the city of Fortaleza, Ceará. Four RCMs were found nested with ten GCMs totaling sixteen combinations named here simply by “models”. To perform the comparison, data from the Pici Station (338001) obtained from the HidroWeb Portal during the period from 1970 to 2005 were used. The regional ETA model presented the best performance in the representativeness of the present climate. Driving by the global CanESM2 model, according to the AVALs index, was the best simulation for the period evaluated with a CORREL of 0.96 and RMSE_PC of 3.01%. The direct relationship between the classification order and grid spacing was evident, that is, the higher the resolution of the model, the better positioned in the classification. After evaluating these models, researchers interested in applying modeling data in Fortaleza will have a scientific framework to adopt appropriate models in their research. In theory, models that can adequately represent the present climate, possibly also will be able to represent the future climate.